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191信息流（第1页）

脸书的会议室。

台下坐着埃文斯等几名技术骨干，夏景行在大黑板上一边写写画画，一边说道：

“在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，编辑推荐和用户主动的搜索。”

夏景行在黑板上写了两个词，“反映到互联网模式上面，就是门户网站和搜索。

我们现在要做的，就是探索第三条途径——nesfeed（信息流）。”

埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水，这是个什么东西？

概念比较抽象，夏景行也看出了几人眼中的疑惑，拿着马克笔，画起了信息流的实现模型图，同时解释道：

“原本用户社交和获取信息，是要跟一个个场景结合，比如在学校跟同学社交，在社区跟邻居社交……

信息流平台，则可以将一切场景聚合在一起，作为一个聚合器，将人、信息和场景融合在一起。

这种被动式的信息灌输，恰好又迎合了人们的惰性。

用专业术语来形容，就是：

根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率，使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度，将信息根据重要程度排列，实时推送社交网络中的相关信息。

这种推送，包括用户状态更新和个人资料的更新。

比如你们有个好友叫杰克，他上传了新照片、又了一条新的博客……

你们所有人，可以第一时间通过脸书看到杰克的这种变化，并给杰克评论、点赞。

杰克也能迅回复你们，大家一起产生互动。

反过来，你们在脸书的各种变化，杰克也能第一时间看到，并且给你们点赞、评论。

如果说之前的脸书是“死的”

，我们要做的就是让他“活起来”

，用户可以感知他们所关注的人，每分钟，甚至是每一秒钟的变化，并且立即给予回应。

我把这种社交，称之为“实时”

、“互动”

或者“现场”

社交。

人与人的关系，可以通过脸书的社交网络来维持，甚至是加深。

即使你们和杰克半年不见面，但也能通过脸书关注到彼此的变化。”

埃文斯这下听明白了，指着黑板上那个模型图问道：“戴伦，你的意思是，让脸书的信息流通得更快、更及时？”

夏景行点头，就是这个意思。

埃文斯有些迟疑，“这种信息流，用户会喜欢吗？

比如杰克偷偷上传了一张照片，是他昨晚逛夜店与某个美女接吻的照片，原本他以为上传到相册里，没人会知道的。

结果第二天，他起床现，他脸书上所有好友都知道了他昨晚逛了夜店，还有艳遇。

这些知晓的人，还包括他喜欢的一个女孩。”

埃文斯提的这些问题，在十几年后看起来很搞笑。

但在眼下，一切都是创新，一切都在摸索，有顾虑是正常的。

夏景行笑着说：“所以我找你们来研究啊！用户的隐私，我们自然是尊重的，可以设置一个按钮，用户可以自由选择公开或者不公开。”

埃文斯恍然大悟，“那这样的话，就没问题了。我觉得其他的点，简直是棒极了。”

凌凡问道：“戴伦，是不是可以这样理解，用户的主页不再是静态的、无聊的和无用的，而是不断更新的“报纸”

。

呈现在脸书用户面前的是：脸书上生的、我们认为你会关心的事情。”